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　　住房和城乡建设领域关系到国计民生，其业务场景繁多、产业生态庞大。随着人工智能技术与大模型算法的快速迭代，“人工智能+住建”正在深度融入房屋建造、城市治理和政务服务的各个关键节点。

　　根据相关规划与探索实践，江苏省在住建领域首批规划了13个重点攻坚应用场景，这些场景正逐步构建起住建行业智慧化发展的新格局。

　　房屋建筑的生命周期涵盖设计、施工、运维和日常居住。AI的介入让这些环节变得更加精准和高效。

　　场景：AI辅助工程设计、施工图和消防审验报审、BIM辅助强制性条文自动核验。

　　应用：聚焦AI辅助工程项目策划、方案生成与结构智能选型，提升勘察设计效率；基于大模型技术研发智能体，对报审材料进行自动识别、智能问答和强制性条文自动核验，辅助施工图与消防设计审查。

　　场景：户型图智能识别与三维建模、家装方案与施工图AI生成、智能家居设备选型与联动设计。

　　应用：通过开发AI设计工具，为居民提供全屋方案生成、VR沉浸式展示以及家居一体化智能配置等全流程服务，激发家居消费潜力。

　　场景：能耗数据实时监测与异常预警、空调节能优化与智能调控、碳排放智能核算与对标。

　　应用：通过深度挖掘暖通、照明、电梯、给排水等系统的用能数据，进行智能诊断与优化调控，发布智慧运维指南，助力建筑行业的低碳化运行。

　　场景：表观破损与缺陷识别、三维形变与骨架位移监测、自主巡检与实时应急响应。

　　应用：基于无人机图像与AI识别技术，建立建筑幕墙安全维护分级管理体系，研发隐患自动识别算法，防范幕墙高空坠落风险。

　　从传统的“手拉肩挑”到如今的机器协作，AI正在重塑建筑业的施工和管理模式。

　　场景：多工序协同的多台建筑机器人智能调度、“领航员+建筑机器人”协同作业模式。

　　应用：以建筑机器人在施工全过程的规模化应用为主攻方向，涵盖地面整平、墙面喷涂、垂直运输、施工巡检等多工序，实现智能建造新模式的转型。

　　场景：AI辅助深基坑工程施工安全监控、AI视频监控识别不安全行为等安全隐患。

　　应用：以危大工程安全管控、视频监控智能识别施工人员不安全行为为重点，构建“AI+”日常隐患管控数据集，实现安全隐患的动态识别与智能分析处置。

　　场景：物业智能客服与工单分拨、小区安防AI视觉识别（如电动车入户、高空抛物等）、小区共用设施设备AI节能管控、物业管理资金AI研判预警。

　　应用：将AI技术下沉至居民日常生活，通过试点智能安防巡逻与物业资金风险研判，提升社区治理的精细化水平。

　　应用：推动AI赋能住房服务，提升供需识别、资源匹配和服务引导能力，精准保障和满足不同群体的住房需求。

　　场景：建设“苏城安”等智能体并开展城市生命线预警研判、运用无人装备开展市政基础设施巡检。

　　应用：在燃气、供水、排水、桥梁、道路等既有场景深化的基础上，补全照明、隧道、综合管廊等场景，建立覆盖“综合监管+智慧监测”全链条的省市联动智能体。

　　应用：利用AI视觉算法识别占道经营、垃圾违规倾倒等城市管理问题并智能派单，结合大模型实现管理数据的智能问数与报告自动生成，逐步实现城市运行的高效买球入口闭环。

　　政务服务窗口也是AI发挥效能的重要阵地，重在提升审批效率、保障服务公平。

　　应用：以公积金业务为核心切口，逐步实现多模态智能服务，叠加智能导办、材料AI预审等功能，构建统一的知识库框架。

　　应用：推进智能化审批系统建设，构建资质审批高质量数据集，依托AI初审和大数据比对核验，推行“人机协同”审批，压缩自由裁量空间，防范廉政风险。

　　场景：人员注册智慧审批（违规申请智能拦截）、建筑施工特种作业人员实操考核AI评分、职业人员问题咨询智能应答。

　　应用：逐步实现人员注册核准智慧审批全覆盖，在部分工种实操考核中引入AI进行安全操作技能评分，并建立常见咨询智能回复库。

　　从“13个场景”的细化落地可以看出，人工智能正向住建领域的多场景、全流程深度融合过渡。随着技术的不断演进与行业数据集的完善，未来的物理城市与数字孪生城市将实现更高效的协同，为公众创造更加安全、低碳、便利的宜居环境。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

　　ResGov人工智能治理研究中心致力于以”责任为导向，伦理为底线，安全为基石“构建中国AI治理新范式”。ResGov以‘R-E-S’为核心准则，提供负责任（Responsible）的价值引导、合伦理（Ethical）的合规框架以及强安全（Secure）的风险管控，三位一体的治理模型（Governance），帮助企业与机构在飞速发展的AI时代，拥抱技术创新，守住合规底线，共同践行具有中国特色的AI善治之道。返回搜狐，查看更多